濱風商事 加藤さま・佐瀬さま・松岡さま・丁さま
「AIをどこまで business に組み込めるのか」の実例として、費用も、動いていないものも、弱点もそのまま置きます。数字はすべて 2026-08-04 時点の実測で、見積もりや理想形ではありません。
Summary
規模ではなく「どこにお金を置いていないか」が設計の中身です。
Structure
①〜③は契約すれば手に入ります。④は時間でしか作れません。
濱風でいえば、Wiki と stop-ai-slop-jp と hook が④に当たります。そこは既にお持ちです。足りていないのは「集める仕組み」と「作る仕組み」で、そこはうちの資産がそのまま接続できます。
Cost
サブスクは予算が読める。従量課金は放置すると青天井になる。だから重い処理は全部サブスク枠の中で回しています。
| サービス | プラン | 月額 | 何のために払っているか |
|---|---|---|---|
| Claude | Max | 約31,000円 $200 | 指揮役そのもの。skill・記憶・ルールが全部この上に乗っている |
| ChatGPT | 上位（Codex込） | 約15,500円 $100 | 作業役と反対意見役。実装の大半と敵対レビュー |
| Suno | Pro | 約1,550円 $10 | BGM生成（コンテンツ制作レーン） |
| X Premium | — | 約900円 | 長文投稿 ＋ Grok の X検索がここに含まれる |
| Cloudflare | Workers Paid | 約775円 $5 | 秘書AI（OpenClaw）の常駐先 |
| AI専用の小計 | 約49,700円 | ＋ X API 従量（実質ゼロ／上限3,000円） | |
1ドル＝155円で換算。ほかに Google Workspace（約1,100〜1,600円／プラン未確認）がありますが、これはAI専用ではなく事業所の業務基盤です。
この表に入っていない費用が1つあります── 全部を動かしているPC1台の電気代です。既に持っていたPCなので初期費用はゼロですが、動かしっぱなしの電気は毎月かかります（実測していません。この構成で月1,000〜2,000円程度の見込み）。なぜPCを1台動かしっぱなしにしているのかは、後半の Foundation の節に分けて書きました。
| もの | なぜ無料か |
|---|---|
| Grok の X内検索 | X Premium（900円）に含まれる認証枠を使用。別途のAPI従量課金を払っていません。X の一次情報を毎日取っても追加費用ゼロ |
| 音声の書き起こし | Whisper を手元のPCで実行。外部に音声を送らないので、顧客情報が入っていても安全 |
| ナレーション音声 | Irodori-TTS（無償のOSS）をローカルで。ポッドキャストの声 |
| 画像生成 | 手元のGPUで。クラウドの画像生成に払っていません |
| Claude の追加課金 | サブスク枠内で完結。追加クレジットの使用額 0円（実測値）。週の使用率も27%で上限に当たっていません |
Routing
賢いモデルは高い。ただし降ろしすぎると品質が落ちるので、境界を決めています。
| 仕事の種類 | 担当 | なぜそこか |
|---|---|---|
| 設計・骨格づくり・最終裁定 | Fable 5 → Opus 5 | 一番賢いモデルは、一番戻れない判断に使う |
| 反対意見・計画の穴つぶし | Sol（GPT-5.6） | 論理と実装の指摘が強い。サブスク枠内なので遠慮なく何度でも呼べる |
| 実装・調査（普通の難度） | Terra | 中位モデルで足りる。ここを賢いモデルにすると無駄 |
| 大量の機械作業 | Luna | 最速・最安。品質差が出ない領域 |
| 日本語の文章 | Sonnet／Haiku | 目隠しテストで Claude が優位だった（ただし絶対ではない） |
| X の一次情報 | Grok | X内検索は Grok にしかできない。X Premium に含まれる |
| 高いリスクの判断 | fusion（複数AIに名前を伏せて解かせ突き合わせる） | 1社のAIだけだと、自信満々の間違いに気づけない |
成功率 96.9%。「賢いモデルを常用しない」は方針だけでなく、実測でもそうなっています。
ChatGPT の上位プランには Codex が含まれます。佐瀬さん・松岡さんが自分の成果物に自分で反対意見をかけられるようになるのが、いま濱風で一番効く一手だと考えています。
Daily
X への投稿も note の記事も、AIが下書きまで作って Discord に投げ、承認ボタンを押さないと世に出ません。濱風の「Wiki化は人間が明示指示した時のみ」と同じ思想です。
Inventory
自動化は「作った時」ではなく「落ちた時に気づけるか」で価値が決まります。
| 分類 | 数 | 主なもの・中身 |
|---|---|---|
| AIが使う道具（skill） ＝濱風の /ingest-news と同じもの | 38 | 指揮・運用7／調査・評価6／制作12／業務8／保守5。濱風で今すぐ効くのは visual（図解・資料の生成）で、濱風の DESIGN.md を読ませるだけで動きます |
| 記憶 AIが毎回読む事実 | 234 | 好み130／進行中の案件67／参照先22／本人の属性15 |
| ルール | 12 | 「削除せず退避する」「証跡なしに完了と言わない」など、破ると止まる制約 |
| 教訓 | 171行 | 一度やらかしたことを二度やらないための蓄積 |
| スクリプト | 580 | 収集・生成・配信・点検 |
| Obsidian | 36,747 | 設計・議事録・調査・セッションログ（うち自動生成8,727／セッション記録4,204） |
Foundation
加藤さんからいただいた「クラウドフレアの常駐サーバーって、その上で LLM 動かせる認識ですか？」への回答です。
半分 Yes、半分 No です。うちは実際に Cloudflare Workers の上で秘書AI（OpenClaw）を動かしています（月$5）。ただし、そこで動くのは「AIを呼び出すプログラム」であって、「AIそのもの」ではありません。
Claude Code や Codex は「端末で動くソフト」で、サブスクの認証がその端末に紐づいています。クラウド上のサーバーからは、そのサブスクを使えません。
だから澤田は事業所のPCをサーバーにしました。順序は「①最初は Cloudflare に常駐サーバーを置いた → ②固定費を減らすため定期タスクを全部PCへ移した → ③Cloudflare は"外からの受け口"だけ月$5で残した」です。
効き目が一番大きいのは、実はスマホです。Claude Code にはリモート操作の機能があり、PCで起動したセッションにスマホのアプリから接続できます。処理はPC側で動き続けるので、PCを持ち歩かなくても、移動中や外出先から今までの作業のほとんどを指示できます。
「チャットの取り込みだけは GitHub Actions でいけそう。そこから Wiki への取り込みだけは LLM でスキル実行しないといけない」── この見立ては正しいです。
| 工程 | Actions だけで足りるか | 理由 |
|---|---|---|
| チャット履歴を取ってくる | 足りる | 単なるデータ取得。AIは要らない |
| 日付ごとに切って保存する | 足りる | 同上 |
| Wiki用に整形・要約する | 足りない | ここでAIが要る。Actions から呼ぶとAPIキー＝従量課金 |
| 承認して Wiki に入れる | 足りる | Discordのボタンで受ければよい |
「勝手に毎日動いて、Discordで承認するだけ」をサブスク内で実現しようとすると、常時起動のPCが1台要ります。逆に、APIの従量課金を払ってよいなら Actions だけで完結させることも可能です。どちらを選ぶかは月にどれだけ処理するか次第です。
新品のハイエンドではありません。7〜8年前の部品構成です。ただしGPUがあることには意味があります。書き起こし・ナレーション音声・画像生成が手元で無料で回るのはGPUのおかげで、無ければその分はクラウドの従量課金に変わります。
MacBook は持ち歩く前提の機械なので、そのままでは常駐に向きません（閉じると眠る）。選択肢は3つです。
| 案 | やること | 初期費用 | 向く場面 |
|---|---|---|---|
| A | いま使っていない MacBook を1台、電源につないで置きっぱなしにする | 0円 | まず試すならこれ。うちも「使わないPCをサーバーにした」口です |
| B | Mac mini を1台、事務所に置く | 要確認 現行はM4／16GB／256GBから。整備済製品ならさらに安い | 本命。小さく静かで、会社の資産として置ける |
| C | 常駐を持たず、GitHub Actions ＋ API課金で割り切る | 0円 | 処理量が少ないうちは合理的。増えると従量課金が効いてくる |
macOS はむしろ有利です。澤田の環境は Windows の上に Linux を載せた二階建てですが、Mac は最初から中身が UNIX なので、その手間が要りません。Claude Code も Codex もそのまま動き、定期実行の仕組みも標準で入っています。
これは、うちの弱点の物理版でもあります。この環境は澤田1人しか回せず、PCも1台しかありません。濱風では最初から「会社の機械・複数人が触れる」形にしておくと、うちと同じ弱点を持たずに済みます。
For Hamakaze
濱風の最大の痛み「非エンジニアがレビューをやりきれず、AI出力を正とせざるを得ない」への直接の解です。追加費用はかかりません（既にお支払いのプランに含まれます）。
サブスクは予算が読めます。従量は放置すると青天井。うちは重い処理を全部サブスク枠に寄せ、従量部分には上限装置を挟んでいます。
競合・市場の一次情報が取れます。/ingest-news /scout の材料になります。
後から足すと必ず抜けます。濱風は既にこの思想をお持ちなので、あとは自動化を足すときに崩さないだけです。
対面商談・電話の録音を外部に送らずに文字にできます。顧客機密に強く、費用もゼロです。
「毎日勝手に動いて、Discordで承認するだけ」をサブスク内で実現する条件です。個人のMacBookを常駐にすると、その人が持ち出した瞬間に止まります。まずは使っていない1台を置きっぱなしにするところから。
| もの | なぜ |
|---|---|
| 定期タスク45本 | これは積み上がった結果で、最初から要るものではありません。1本ずつ、1週間動かして効果を見てから次にしてください |
| skill 38本 | 同じです。濱風は既に16本お持ちで、それで足りています。増やすほど壊れやすくなります |
| 月5万円の構成 | うちは個人の発信レーンを持っているから成り立つ額です。濱風は「Codexを配る」だけで、当面の効果の大半が取れます |
Weakness
| 弱点 | 内容 | 濱風での回避策 |
|---|---|---|
| 単一障害点 | この環境は澤田1人しか回せません。倒れたら止まります | 最初から2人以上が触れる形に。「澤田不在でも回る」を完成条件にしています |
| 複雑さが制御を超えかけている | 45本のタスク・580本のスクリプトは、本人でも全体を把握しきれません | 数を増やす前に「落ちた時に気づく仕組み」を。増設より点検 |
| 効果測定が内輪の数字 | 「品質が上がった」の根拠が自分の環境の観測値です | 濱風の実案件20〜30件で目隠し比較をして、初めて外に出せる数字になります |
| 上限装置が未完成 | 実コストの一部しか見ていません（前述） | 最初から全部の呼び出しを数える設計にしてください |
Sequence
対話でAIに相談するだけの時期
よく頼む仕事を手順書にする
好み・禁止事項・失敗をファイルに残す
まず1本だけ自動化する
落ちたら気づく仕組みを足す
緑＝濱風が既にお持ちの段（16本のコマンド、Wiki、stop-ai-slop-jp、hook）。
赤＝ここを先にやると「動いてるのに成果ゼロ」が起きます。うちは実際に、動いてはいるが成果が貯まっていないタスクを抱えています。
具体的な接続先・順序は別紙「05-濱風-AI導入パック設計と資産マッピング」にまとめています。